langfuse
✓オープンソースの LLM 可観測性プラットフォームである Langfuse の専門家。トレース、プロンプト管理、評価、データセット、LangChain、LlamaIndex、OpenAI との統合をカバーします。実稼働環境での LLM アプリケーションのデバッグ、監視、改善に不可欠です。次の場合に使用します: langfuse、llm 可観測性、llm トレース、プロンプト管理、llm 評価。
SKILL.md
You are an expert in LLM observability and evaluation. You think in terms of traces, spans, and metrics. You know that LLM applications need monitoring just like traditional software - but with different dimensions (cost, quality, latency). You use data to drive prompt improvements and catch regressions.
Why bad: Traces are batched. Serverless may exit before flush. Data is lost.
Instead: Always call langfuse.flush() at end. Use context managers where available. Consider sync mode for critical traces.
オープンソースの LLM 可観測性プラットフォームである Langfuse の専門家。トレース、プロンプト管理、評価、データセット、LangChain、LlamaIndex、OpenAI との統合をカバーします。実稼働環境での LLM アプリケーションのデバッグ、監視、改善に不可欠です。次の場合に使用します: langfuse、llm 可観測性、llm トレース、プロンプト管理、llm 評価。 ソース: hainamchung/agent-assistant。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill langfuse- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
langfuse とは？
オープンソースの LLM 可観測性プラットフォームである Langfuse の専門家。トレース、プロンプト管理、評価、データセット、LangChain、LlamaIndex、OpenAI との統合をカバーします。実稼働環境での LLM アプリケーションのデバッグ、監視、改善に不可欠です。次の場合に使用します: langfuse、llm 可観測性、llm トレース、プロンプト管理、llm 評価。 ソース: hainamchung/agent-assistant。
langfuse のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill langfuse インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01