通过 FlowStudio MCP 服务器连接并操作 Power Automate 云流。当要求执行以下操作时使用：列出流、读取流定义、检查运行历史记录、检查操作输出、重新提交运行、取消正在运行的流、查看连接、获取触发器 URL、验证定义、监视流运行状况或任何需要通过 MCP 工具与 Power Automate API 进行通信的任务。还用于 Power Platform 环境发现和连接管理。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容服务器 — 请参阅 https://mcp.flowstudio.app
通过命令行快速安装 flowstudio-power-automate-mcp AI 技能到你的开发环境
来源：github/awesome-copilot。
This skill lets AI agents read, monitor, and operate Microsoft Power Automate cloud flows programmatically through a FlowStudio MCP server — no browser, no UI, no manual steps.
Requires: A FlowStudio MCP subscription (or compatible Power Automate MCP server). You will need: MCP endpoint: https://mcp.flowstudio.app/mcp (same for all subscribers) API key / JWT token (x-api-key header — NOT Bearer) Power Platform environment name (e.g. Default- )
| 1 | Real API response | Always trust what the server actually returns | | 2 | tools/list | Tool names, parameter names, types, required flags | | 3 | SKILL docs & reference files | Response shapes, behavioral notes, workflow recipes |
通过 FlowStudio MCP 服务器连接并操作 Power Automate 云流。当要求执行以下操作时使用：列出流、读取流定义、检查运行历史记录、检查操作输出、重新提交运行、取消正在运行的流、查看连接、获取触发器 URL、验证定义、监视流运行状况或任何需要通过 MCP 工具与 Power Automate API 进行通信的任务。还用于 Power Platform 环境发现和连接管理。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容服务器 — 请参阅 https://mcp.flowstudio.app 来源：github/awesome-copilot。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-mcp通过 FlowStudio MCP 服务器连接并操作 Power Automate 云流。当要求执行以下操作时使用：列出流、读取流定义、检查运行历史记录、检查操作输出、重新提交运行、取消正在运行的流、查看连接、获取触发器 URL、验证定义、监视流运行状况或任何需要通过 MCP 工具与 Power Automate API 进行通信的任务。还用于 Power Platform 环境发现和连接管理。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容服务器 — 请参阅 https://mcp.flowstudio.app 来源：github/awesome-copilot。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-mcp 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/github/awesome-copilot