透過 FlowStudio MCP 伺服器連接並操作 Power Automate 雲端流。當要求執行以下操作時使用：列出流、讀取流定義、檢查運行歷史記錄、檢查操作輸出、重新提交運行、取消正在運行的流、查看連接、獲取觸發器 URL、驗證定義、監視流運行狀況或任何需要透過 MCP 工具與 Power Automate API 進行通訊的任務。也用於 Power Platform 環境發現和連線管理。需要 FlowStudio MCP 訂閱或相容伺服器 — 請參閱 https://mcp.flowstudio.app
透過命令列快速安裝 flowstudio-power-automate-mcp AI 技能到你的開發環境
來源：github/awesome-copilot。
This skill lets AI agents read, monitor, and operate Microsoft Power Automate cloud flows programmatically through a FlowStudio MCP server — no browser, no UI, no manual steps.
Requires: A FlowStudio MCP subscription (or compatible Power Automate MCP server). You will need: MCP endpoint: https://mcp.flowstudio.app/mcp (same for all subscribers) API key / JWT token (x-api-key header — NOT Bearer) Power Platform environment name (e.g. Default- )
| 1 | Real API response | Always trust what the server actually returns | | 2 | tools/list | Tool names, parameter names, types, required flags | | 3 | SKILL docs & reference files | Response shapes, behavioral notes, workflow recipes |
透過 FlowStudio MCP 伺服器連接並操作 Power Automate 雲端流。當要求執行以下操作時使用：列出流、讀取流定義、檢查運行歷史記錄、檢查操作輸出、重新提交運行、取消正在運行的流、查看連接、獲取觸發器 URL、驗證定義、監視流運行狀況或任何需要透過 MCP 工具與 Power Automate API 進行通訊的任務。也用於 Power Platform 環境發現和連線管理。需要 FlowStudio MCP 訂閱或相容伺服器 — 請參閱 https://mcp.flowstudio.app 來源：github/awesome-copilot。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-mcp透過 FlowStudio MCP 伺服器連接並操作 Power Automate 雲端流。當要求執行以下操作時使用：列出流、讀取流定義、檢查運行歷史記錄、檢查操作輸出、重新提交運行、取消正在運行的流、查看連接、獲取觸發器 URL、驗證定義、監視流運行狀況或任何需要透過 MCP 工具與 Power Automate API 進行通訊的任務。也用於 Power Platform 環境發現和連線管理。需要 FlowStudio MCP 訂閱或相容伺服器 — 請參閱 https://mcp.flowstudio.app 來源：github/awesome-copilot。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-mcp 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/github/awesome-copilot