analyze-retail-inverse-etf-allocation
✓以槓桿反向 ETF（做空）相對槓桿正向 ETF（做多）的交易占比，作為散戶風險偏好代理指標，評估 SPX 後續下行風險。
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以美元成交量比率作為散戶做空配置代理 槓桿 ETF 交易以短線散戶為主，反向群組（SPXU/SDS/SH）的美元成交量占比越低，代表散戶避險/看空參與度越低，市場越自滿（complacency）。公式：shortalloc = invdollarvol / (invdollarvol + longdollarvol)。
分位數標準化 將做空配置比率以滾動分位數標準化（預設回看 260 週 ≈ 5 年），轉為 01 的分位數。分位數 ≤ 5% 為「極低做空配置」觸發條件，代表自滿程度極高。
事件研究與前瞻風險評估 找出歷史上做空配置極低的事件日期，計算每次事件後的前瞻報酬、最大回撤、波動率。彙總命中率（如 63 天內最大回撤 ≤ -8% 的比例）與中位數風險，作為當前風險分布的參考。
以槓桿反向 ETF（做空）相對槓桿正向 ETF（做多）的交易占比，作為散戶風險偏好代理指標，評估 SPX 後續下行風險。 来源：fatfingererr/macro-skills。
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- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 analyze-retail-inverse-etf-allocation？
以槓桿反向 ETF（做空）相對槓桿正向 ETF（做多）的交易占比，作為散戶風險偏好代理指標，評估 SPX 後續下行風險。 来源：fatfingererr/macro-skills。
如何安装 analyze-retail-inverse-etf-allocation？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-retail-inverse-etf-allocation 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills