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analyze-retail-inverse-etf-allocation

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以槓桿反向 ETF(做空)相對槓桿正向 ETF(做多)的交易占比,作為散戶風險偏好代理指標,評估 SPX 後續下行風險。

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以美元成交量比率作為散戶做空配置代理 槓桿 ETF 交易以短線散戶為主,反向群組(SPXU/SDS/SH)的美元成交量占比越低,代表散戶避險/看空參與度越低,市場越自滿(complacency)。公式:shortalloc = invdollarvol / (invdollarvol + longdollarvol)。

分位數標準化 將做空配置比率以滾動分位數標準化(預設回看 260 週 ≈ 5 年),轉為 01 的分位數。分位數 ≤ 5% 為「極低做空配置」觸發條件,代表自滿程度極高。

事件研究與前瞻風險評估 找出歷史上做空配置極低的事件日期,計算每次事件後的前瞻報酬、最大回撤、波動率。彙總命中率(如 63 天內最大回撤 ≤ -8% 的比例)與中位數風險,作為當前風險分布的參考。

以槓桿反向 ETF(做空)相對槓桿正向 ETF(做多)的交易占比,作為散戶風險偏好代理指標,評估 SPX 後續下行風險。 來源:fatfingererr/macro-skills。

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安裝指令
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分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-11
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 analyze-retail-inverse-etf-allocation?

以槓桿反向 ETF(做空)相對槓桿正向 ETF(做多)的交易占比,作為散戶風險偏好代理指標,評估 SPX 後續下行風險。 來源:fatfingererr/macro-skills。

如何安裝 analyze-retail-inverse-etf-allocation?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-retail-inverse-etf-allocation 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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