nemo-evaluator
✓在评估 LLM、运行 MMLU/HumanEval/GSM8K 等基准、设置评估管道或询问“NeMo Evaluator”、“LLM 基准测试”、“模型评估”、“MMLU”、“HumanEval”、“GSM8K”、“基准测试工具”时使用
SKILL.md
NeMo Evaluator SDK evaluates LLMs across 100+ benchmarks from 18+ harnesses using containerized, reproducible evaluation with multi-backend execution (local Docker, Slurm HPC, Lepton cloud).
| lm-evaluation-harness | 60+ | MMLU, GSM8K, HellaSwag, ARC | | simple-evals | 20+ | GPQA, MATH, AIME | | bigcode-evaluation-harness | 25+ | HumanEval, MBPP, MultiPL-E | | safety-harness | 3 | Aegis, WildGuard | | vlmevalkit | 6+ | OCRBench, ChartQA, MMMU | | bfcl | 6 | Function calling v2/v3 |
| run | Execute evaluation with config | | status | Check job status | | ls tasks | List available benchmarks | | ls runs | List all invocations | | export | Export results (mlflow/wandb/local) | | kill | Terminate running job |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill nemo-evaluator- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 nemo-evaluator？
在评估 LLM、运行 MMLU/HumanEval/GSM8K 等基准、设置评估管道或询问“NeMo Evaluator”、“LLM 基准测试”、“模型评估”、“MMLU”、“HumanEval”、“GSM8K”、“基准测试工具”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
如何安装 nemo-evaluator？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill nemo-evaluator 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17