什么是 clean-tests?
在编写、修复、编辑或重构 Python 测试时使用。强制实施清洁代码原则——快速测试、边界覆盖、每次测试一个断言。 来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
在编写、修复、编辑或重构 Python 测试时使用。强制实施清洁代码原则——快速测试、边界覆盖、每次测试一个断言。
通过命令行快速安装 clean-tests AI 技能到你的开发环境
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Test everything that could possibly break. Use coverage tools as a guide, not a goal.
Coverage tools report gaps in your testing strategy. Don't ignore them.
Trivial tests document behavior and catch regressions. They're worth more than their cost.
在编写、修复、编辑或重构 Python 测试时使用。强制实施清洁代码原则——快速测试、边界覆盖、每次测试一个断言。 来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-tests在编写、修复、编辑或重构 Python 测试时使用。强制实施清洁代码原则——快速测试、边界覆盖、每次测试一个断言。 来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-tests 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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