什么是 clean-names?
在 Python 中命名、重命名或修复变量、函数、类或模块的名称时使用。强制执行清洁代码原则——描述性名称、适当的长度、无编码。 来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
在 Python 中命名、重命名或修复变量、函数、类或模块的名称时使用。强制执行清洁代码原则——描述性名称、适当的长度、无编码。
通过命令行快速安装 clean-names AI 技能到你的开发环境
来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
Names should reveal intent. If a name requires a comment, it doesn't reveal its intent.
Don't pick names that communicate implementation; choose names that reflect the level of abstraction of the class or function.
Use terms from the domain, design patterns, or well-known conventions.
在 Python 中命名、重命名或修复变量、函数、类或模块的名称时使用。强制执行清洁代码原则——描述性名称、适当的长度、无编码。 来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-names在 Python 中命名、重命名或修复变量、函数、类或模块的名称时使用。强制执行清洁代码原则——描述性名称、适当的长度、无编码。 来源:ertugrul-dmr/clean-code-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-names 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills