clip-aware-embeddings
✓使用 CLIP 和替代方案进行语义图像文本匹配。用于图像搜索、零样本分类、相似度匹配。不适用于计数对象、细粒度分类（名人、汽车模型）、空间推理或组合查询。激活“CLIP”、“嵌入”、“图像相似性”、“语义搜索”、“零样本分类”、“图像文本匹配”。
SKILL.md
Smart image-text matching that knows when CLIP works and when to use alternatives.
| Firecrawl | Research latest CLIP alternatives and benchmarks | | Hugging Face (if configured) | Access model cards and documentation |
Why wrong: CLIP's architecture collapses spatial information into a single vector. It literally cannot count.
使用 CLIP 和替代方案进行语义图像文本匹配。用于图像搜索、零样本分类、相似度匹配。不适用于计数对象、细粒度分类（名人、汽车模型）、空间推理或组合查询。激活“CLIP”、“嵌入”、“图像相似性”、“语义搜索”、“零样本分类”、“图像文本匹配”。 来源：erichowens/some_claude_skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill clip-aware-embeddings- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 clip-aware-embeddings？
使用 CLIP 和替代方案进行语义图像文本匹配。用于图像搜索、零样本分类、相似度匹配。不适用于计数对象、细粒度分类（名人、汽车模型）、空间推理或组合查询。激活“CLIP”、“嵌入”、“图像相似性”、“语义搜索”、“零样本分类”、“图像文本匹配”。 来源：erichowens/some_claude_skills。
如何安装 clip-aware-embeddings？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill clip-aware-embeddings 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01