·clip-aware-embeddings
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clip-aware-embeddings

erichowens/some_claude_skills

Correspondance sémantique image-texte avec CLIP et alternatives. Utiliser pour la recherche d'images, la classification zéro-shot, la correspondance de similarité. PAS pour le comptage d'objets, la classification fine (célébrités, modèles de voitures), le raisonnement spatial ou les requêtes de composition. Activez sur "CLIP", "embeddings", "similitude d'image", "recherche sémantique", "classification zéro-shot", "correspondance image-texte".

17Installations·0Tendance·@erichowens

Installation

$npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill clip-aware-embeddings

SKILL.md

Smart image-text matching that knows when CLIP works and when to use alternatives.

| Firecrawl | Research latest CLIP alternatives and benchmarks | | Hugging Face (if configured) | Access model cards and documentation |

Why wrong: CLIP's architecture collapses spatial information into a single vector. It literally cannot count.

Correspondance sémantique image-texte avec CLIP et alternatives. Utiliser pour la recherche d'images, la classification zéro-shot, la correspondance de similarité. PAS pour le comptage d'objets, la classification fine (célébrités, modèles de voitures), le raisonnement spatial ou les requêtes de composition. Activez sur "CLIP", "embeddings", "similitude d'image", "recherche sémantique", "classification zéro-shot", "correspondance image-texte". Source : erichowens/some_claude_skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill clip-aware-embeddings
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que clip-aware-embeddings ?

Correspondance sémantique image-texte avec CLIP et alternatives. Utiliser pour la recherche d'images, la classification zéro-shot, la correspondance de similarité. PAS pour le comptage d'objets, la classification fine (célébrités, modèles de voitures), le raisonnement spatial ou les requêtes de composition. Activez sur "CLIP", "embeddings", "similitude d'image", "recherche sémantique", "classification zéro-shot", "correspondance image-texte". Source : erichowens/some_claude_skills.

Comment installer clip-aware-embeddings ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill clip-aware-embeddings Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/erichowens/some_claude_skills