·detect-code-smells
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detect-code-smells

检测 PHP 代码库中的代码气味。识别神级、特征嫉妒、数据块、长参数列表、长方法、原始痴迷、消息链、不适当的亲密关系。生成包含重构建议的可操作报告。

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安装

$npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells

如何安装 detect-code-smells

通过命令行快速安装 detect-code-smells AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:dykyi-roman/awesome-claude-code。

SKILL.md

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This skill analyzes PHP codebases for code smells (symptoms of deeper problems) and generates detailed reports with severity levels and refactoring recommendations.

| God Class | Class doing too much | >500 LOC, >15 methods | CRITICAL | | Feature Envy | Method uses another class more | Foreign calls > own calls | WARNING | | Data Clumps | Same fields appear together | 3+ repeated params/fields | WARNING | | Long Parameter List | Method with many params | >4 parameters | WARNING |

| Long Method | Method doing too much | >50 LOC | WARNING | | Primitive Obsession | Primitives instead of objects | string $email, int $money | INFO | | Message Chains | Long getter chains | ->get()->get()->get() | WARNING | | Inappropriate Intimacy | Classes knowing too much | Direct field access | WARNING |

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-22
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 detect-code-smells?

检测 PHP 代码库中的代码气味。识别神级、特征嫉妒、数据块、长参数列表、长方法、原始痴迷、消息链、不适当的亲密关系。生成包含重构建议的可操作报告。 来源:dykyi-roman/awesome-claude-code。

如何安装 detect-code-smells?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code