什麼是 detect-code-smells？
檢測 PHP 程式碼庫中的程式碼氣味。辨識神級、特徵嫉妒、資料區塊、長參數清單、長方法、原始迷戀、訊息鏈、不適當的親密關係。產生包含重構建議的可操作報告。 來源：dykyi-roman/awesome-claude-code。
·detect-code-smells
{}
detect-code-smells
✓dykyi-roman/awesome-claude-codeGitHub: dykyi-roman/awesome-claude-code來源: dykyi-roman/awesome-claude-code
檢測 PHP 程式碼庫中的程式碼氣味。辨識神級、特徵嫉妒、資料區塊、長參數清單、長方法、原始迷戀、訊息鏈、不適當的親密關係。產生包含重構建議的可操作報告。
如何安裝 detect-code-smells
透過命令列快速安裝 detect-code-smells AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：dykyi-roman/awesome-claude-code。
SKILL.md
查看原文This skill analyzes PHP codebases for code smells (symptoms of deeper problems) and generates detailed reports with severity levels and refactoring recommendations.
| God Class | Class doing too much | >500 LOC, >15 methods | CRITICAL | | Feature Envy | Method uses another class more | Foreign calls > own calls | WARNING | | Data Clumps | Same fields appear together | 3+ repeated params/fields | WARNING | | Long Parameter List | Method with many params | >4 parameters | WARNING |
| Long Method | Method doing too much | >50 LOC | WARNING | | Primitive Obsession | Primitives instead of objects | string $email, int $money | INFO | | Message Chains | Long getter chains | ->get()->get()->get() | WARNING | | Inappropriate Intimacy | Classes knowing too much | Direct field access | WARNING |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-22
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 detect-code-smells？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code --skill detect-code-smells 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/dykyi-roman/awesome-claude-code
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-22