什么是 natural-language?
使用 Apple 的 NaturalLanguage 框架对自然语言文本进行标记、标记和分析,并使用 Translation 框架在语言之间进行翻译。在向 iOS/macOS/visionOS 应用添加语言识别、情感分析、命名实体识别、词性标记、文本嵌入或应用内翻译时使用。 来源:dpearson2699/swift-ios-skills。
使用 Apple 的 NaturalLanguage 框架对自然语言文本进行标记、标记和分析,并使用 Translation 框架在语言之间进行翻译。在向 iOS/macOS/visionOS 应用添加语言识别、情感分析、命名实体识别、词性标记、文本嵌入或应用内翻译时使用。
通过命令行快速安装 natural-language AI 技能到你的开发环境
来源:dpearson2699/swift-ios-skills。
Analyze natural language text for tokenization, part-of-speech tagging, named entity recognition, sentiment analysis, language identification, and word/sentence embeddings. Translate text between languages with the Translation framework.
This skill covers two related frameworks: NaturalLanguage (NLTokenizer, NLTagger, NLEmbedding) for on-device text analysis, and Translation (TranslationSession, LanguageAvailability) for language translation.
Import NaturalLanguage for text analysis and Translation for language translation. No special entitlements or capabilities are required for NaturalLanguage. Translation requires iOS 17.4+ / macOS 14.4+.
使用 Apple 的 NaturalLanguage 框架对自然语言文本进行标记、标记和分析,并使用 Translation 框架在语言之间进行翻译。在向 iOS/macOS/visionOS 应用添加语言识别、情感分析、命名实体识别、词性标记、文本嵌入或应用内翻译时使用。 来源:dpearson2699/swift-ios-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill natural-language使用 Apple 的 NaturalLanguage 框架对自然语言文本进行标记、标记和分析,并使用 Translation 框架在语言之间进行翻译。在向 iOS/macOS/visionOS 应用添加语言识别、情感分析、命名实体识别、词性标记、文本嵌入或应用内翻译时使用。 来源:dpearson2699/swift-ios-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill natural-language 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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