time-series-decomposer
✓将时间序列分解为趋势、季节性和残差分量。用于预测、模式分析和季节性检测。
SKILL.md
Extract trend, seasonal, and residual components from time series data with visualization and basic forecasting.
Best when seasonal variations scale with the level of the series.
将时间序列分解为趋势、季节性和残差分量。用于预测、模式分析和季节性检测。 来源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill time-series-decomposer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill time-series-decomposer- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 time-series-decomposer?
将时间序列分解为趋势、季节性和残差分量。用于预测、模式分析和季节性检测。 来源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
如何安装 time-series-decomposer?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill time-series-decomposer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01