time-series-decomposer
✓將時間序列分解為趨勢、季節性和殘差分量。用於預測、模式分析和季節性檢測。
SKILL.md
Extract trend, seasonal, and residual components from time series data with visualization and basic forecasting.
Best when seasonal variations scale with the level of the series.
將時間序列分解為趨勢、季節性和殘差分量。用於預測、模式分析和季節性檢測。 來源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill time-series-decomposer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill time-series-decomposer- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 time-series-decomposer?
將時間序列分解為趨勢、季節性和殘差分量。用於預測、模式分析和季節性檢測。 來源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
如何安裝 time-series-decomposer?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill time-series-decomposer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01