ml-model-explainer
✓使用 SHAP 值、特征重要性和可视化决策路径解释 ML 模型预测。
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Explain machine learning model predictions using SHAP and feature importance.
使用 SHAP 值、特征重要性和可视化决策路径解释 ML 模型预测。 来源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill ml-model-explainer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全认证,代码可靠安全 一键安装,配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill ml-model-explainer- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 ml-model-explainer?
使用 SHAP 值、特征重要性和可视化决策路径解释 ML 模型预测。 来源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。
如何安装 ml-model-explainer?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill ml-model-explainer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01