ml-model-explainer
✓Expliquez les prédictions du modèle ML à l'aide des valeurs SHAP, de l'importance des fonctionnalités et des chemins de décision avec des visualisations.
Installation
SKILL.md
Explain machine learning model predictions using SHAP and feature importance.
Expliquez les prédictions du modèle ML à l'aide des valeurs SHAP, de l'importance des fonctionnalités et des chemins de décision avec des visualisations. Source : dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill ml-model-explainer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill ml-model-explainer- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ml-model-explainer ?
Expliquez les prédictions du modèle ML à l'aide des valeurs SHAP, de l'importance des fonctionnalités et des chemins de décision avec des visualisations. Source : dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Comment installer ml-model-explainer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill ml-model-explainer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01