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parallel-execution

使用并行代理协调同时执行多个独立任务,以最大限度地提高吞吐量。当任务没有依赖性、结果可以聚合并且代理可用于并发工作时使用。

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安装

$npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill parallel-execution

如何安装 parallel-execution

通过命令行快速安装 parallel-execution AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill parallel-execution
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。

SKILL.md

查看原文

Execute multiple independent tasks simultaneously to maximize throughput and minimize total execution time.

| Homogeneous | Same agent, different inputs | Test 3 modules | | Heterogeneous | Different agents, related task | Review + Test + Profile | | Parallel + Convergence | Parallel → Synthesize | Profile + Analyze → Root cause |

Example: 3 tasks (10+15+8 min) → Parallel (15 min) = 2.2x faster

使用并行代理协调同时执行多个独立任务,以最大限度地提高吞吐量。当任务没有依赖性、结果可以聚合并且代理可用于并发工作时使用。 来源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill parallel-execution
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-23
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 parallel-execution?

使用并行代理协调同时执行多个独立任务,以最大限度地提高吞吐量。当任务没有依赖性、结果可以聚合并且代理可用于并发工作时使用。 来源:d-o-hub/rust-self-learning-memory。

如何安装 parallel-execution?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill parallel-execution 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory