Exécutez plusieurs tâches indépendantes simultanément en utilisant la coordination d’agents parallèles pour maximiser le débit. À utiliser lorsque les tâches n'ont pas de dépendances, que les résultats peuvent être regroupés et que les agents sont disponibles pour un travail simultané.
Installez rapidement le skill IA parallel-execution dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Execute multiple independent tasks simultaneously to maximize throughput and minimize total execution time.
| Homogeneous | Same agent, different inputs | Test 3 modules | | Heterogeneous | Different agents, related task | Review + Test + Profile | | Parallel + Convergence | Parallel → Synthesize | Profile + Analyze → Root cause |
Example: 3 tasks (10+15+8 min) → Parallel (15 min) = 2.2x faster
Exécutez plusieurs tâches indépendantes simultanément en utilisant la coordination d’agents parallèles pour maximiser le débit. À utiliser lorsque les tâches n'ont pas de dépendances, que les résultats peuvent être regroupés et que les agents sont disponibles pour un travail simultané. Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill parallel-executionExécutez plusieurs tâches indépendantes simultanément en utilisant la coordination d’agents parallèles pour maximiser le débit. À utiliser lorsque les tâches n'ont pas de dépendances, que les résultats peuvent être regroupés et que les agents sont disponibles pour un travail simultané. Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill parallel-execution Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory