什么是 automatic-stateful-prompt-improver?
使用提示学习 MCP 服务器自动拦截和优化提示。通过嵌入索引历史记录随时间的推移学习性能。使用 APE、OPRO、DSPy 模式。激活“优化提示”、“改进此提示”、“提示工程”或任何复杂的任务请求。需要快速学习 MCP 服务器。不适用于简单问题(只需回答它们),不适用于直接命令(只需执行它们),不适用于对话响应(无需优化)。 来源:curiositech/some_claude_skills。
使用提示学习 MCP 服务器自动拦截和优化提示。通过嵌入索引历史记录随时间的推移学习性能。使用 APE、OPRO、DSPy 模式。激活“优化提示”、“改进此提示”、“提示工程”或任何复杂的任务请求。需要快速学习 MCP 服务器。不适用于简单问题(只需回答它们),不适用于直接命令(只需执行它们),不适用于对话响应(无需优化)。
通过命令行快速安装 automatic-stateful-prompt-improver AI 技能到你的开发环境
来源:curiositech/some_claude_skills。
When this skill is active, I MUST follow these rules:
I AUTOMATICALLY call mcpprompt-learningoptimizeprompt BEFORE responding when:
| Factor | Low (3-5) | Medium (5-10) | High (10-20) |
使用提示学习 MCP 服务器自动拦截和优化提示。通过嵌入索引历史记录随时间的推移学习性能。使用 APE、OPRO、DSPy 模式。激活“优化提示”、“改进此提示”、“提示工程”或任何复杂的任务请求。需要快速学习 MCP 服务器。不适用于简单问题(只需回答它们),不适用于直接命令(只需执行它们),不适用于对话响应(无需优化)。 来源:curiositech/some_claude_skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill automatic-stateful-prompt-improver使用提示学习 MCP 服务器自动拦截和优化提示。通过嵌入索引历史记录随时间的推移学习性能。使用 APE、OPRO、DSPy 模式。激活“优化提示”、“改进此提示”、“提示工程”或任何复杂的任务请求。需要快速学习 MCP 服务器。不适用于简单问题(只需回答它们),不适用于直接命令(只需执行它们),不适用于对话响应(无需优化)。 来源:curiositech/some_claude_skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill automatic-stateful-prompt-improver 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/curiositech/some_claude_skills