プロンプト学習 MCP サーバーを使用して、プロンプトを自動的にインターセプトし、最適化します。埋め込みインデックス付き履歴を通じて、長期にわたるパフォーマンスから学習します。 APE、OPRO、DSPy パターンを使用します。 「プロンプトの最適化」、「このプロンプトの改善」、「プロンプト エンジニアリング」、または任意の複雑なタスク リクエストでアクティブ化します。プロンプト学習 MCP サーバーが必要です。単純な質問ではありません (答えるだけ)、直接コマンドではありません (ただ実行するだけ)、会話的な応答ではありません (最適化は必要ありません)。
コマンドラインで automatic-stateful-prompt-improver AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: curiositech/some_claude_skills。
When this skill is active, I MUST follow these rules:
I AUTOMATICALLY call mcpprompt-learningoptimizeprompt BEFORE responding when:
| Factor | Low (3-5) | Medium (5-10) | High (10-20) |
プロンプト学習 MCP サーバーを使用して、プロンプトを自動的にインターセプトし、最適化します。埋め込みインデックス付き履歴を通じて、長期にわたるパフォーマンスから学習します。 APE、OPRO、DSPy パターンを使用します。 「プロンプトの最適化」、「このプロンプトの改善」、「プロンプト エンジニアリング」、または任意の複雑なタスク リクエストでアクティブ化します。プロンプト学習 MCP サーバーが必要です。単純な質問ではありません (答えるだけ)、直接コマンドではありません (ただ実行するだけ)、会話的な応答ではありません (最適化は必要ありません)。 ソース: curiositech/some_claude_skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill automatic-stateful-prompt-improverプロンプト学習 MCP サーバーを使用して、プロンプトを自動的にインターセプトし、最適化します。埋め込みインデックス付き履歴を通じて、長期にわたるパフォーマンスから学習します。 APE、OPRO、DSPy パターンを使用します。 「プロンプトの最適化」、「このプロンプトの改善」、「プロンプト エンジニアリング」、または任意の複雑なタスク リクエストでアクティブ化します。プロンプト学習 MCP サーバーが必要です。単純な質問ではありません (答えるだけ)、直接コマンドではありません (ただ実行するだけ)、会話的な応答ではありません (最適化は必要ありません)。 ソース: curiositech/some_claude_skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill automatic-stateful-prompt-improver インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/curiositech/some_claude_skills