torchserve

TorchServe is a flexible and easy-to-use tool for serving PyTorch models. It provides capabilities for packaging models, scaling workers based on hardware availability, and managing multiple model versions via a REST/gRPC API.

Use TorchServe when you need a production-ready inference server that handles multi-GPU load balancing, request batching, and custom preprocessing/postprocessing logic via Python handlers.

PyTorch 的模型服务引擎。专注于 MAR 打包、用于预处理/推理的自定义处理程序以及多 GPU 工作扩展的管理。 （torchserve、mar-file、处理程序、basehandler、模型存档器、推理 API） 来源：cuba6112/skillfactory。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill torchserve 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用