torchserve

TorchServe is a flexible and easy-to-use tool for serving PyTorch models. It provides capabilities for packaging models, scaling workers based on hardware availability, and managing multiple model versions via a REST/gRPC API.

Use TorchServe when you need a production-ready inference server that handles multi-GPU load balancing, request batching, and custom preprocessing/postprocessing logic via Python handlers.

PyTorch 的模型服務引擎。專注於 MAR 打包、用於預處理/推理的自訂處理程序以及多 GPU 工作擴充的管理。 （torchserve、mar-file、處理程序、basehandler、模型存檔器、推理 API） 來源：cuba6112/skillfactory。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill torchserve 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用