unstuck-scaling
✓当 AI 代理频繁陷入死胡同、可靠性是扩展效用的主要限制时，或者一般模型改进无法解决特定障碍时，请使用
SKILL.md
A systematic approach to improving AI reliability by treating "getting stuck" as the primary bottleneck. Instead of broad improvements, painstakingly identify specific failure modes and create tight feedback loops.
Core principle: Address specific bottlenecks, not general intelligence.
| Specific blockers | Identify exact points where AI fails | | Quantitative tuning | Measure stuck rates, not vibes | | Fast feedback | Rapid iteration on fixes | | Bottleneck focus | Specific roadblocks > general intelligence |
当 AI 代理频繁陷入死胡同、可靠性是扩展效用的主要限制时，或者一般模型改进无法解决特定障碍时，请使用 来源：coowoolf/insighthunt-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill unstuck-scaling- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-02
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 unstuck-scaling？
当 AI 代理频繁陷入死胡同、可靠性是扩展效用的主要限制时，或者一般模型改进无法解决特定障碍时，请使用 来源：coowoolf/insighthunt-skills。
如何安装 unstuck-scaling？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill unstuck-scaling 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-02