unstuck-scaling
當 AI 代理頻繁陷入死胡同、可靠性是擴展效用的主要限制時，或者一般模型改進無法解決特定障礙時，請使用
SKILL.md
A systematic approach to improving AI reliability by treating "getting stuck" as the primary bottleneck. Instead of broad improvements, painstakingly identify specific failure modes and create tight feedback loops.
Core principle: Address specific bottlenecks, not general intelligence.
| Specific blockers | Identify exact points where AI fails | | Quantitative tuning | Measure stuck rates, not vibes | | Fast feedback | Rapid iteration on fixes | | Bottleneck focus | Specific roadblocks > general intelligence |
當 AI 代理頻繁陷入死胡同、可靠性是擴展效用的主要限制時，或者一般模型改進無法解決特定障礙時，請使用 來源：coowoolf/insighthunt-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill unstuck-scaling- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-02
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 unstuck-scaling？
當 AI 代理頻繁陷入死胡同、可靠性是擴展效用的主要限制時，或者一般模型改進無法解決特定障礙時，請使用 來源：coowoolf/insighthunt-skills。
如何安裝 unstuck-scaling？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill unstuck-scaling 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-02