将项目决策捕获到决策/目录中的每个文件系统中。每个决策都是一个 Markdown 文件，其中包含 YAML frontmatter（可查询元数据）和完整上下文（基本原理、选项、对话亮点、工件）。自动生成的 _index.md 提供快速扫描。在以下情况下使用：(1) 用户调用 /DL 或 /DecisionLog，(2) 用户说“记录此决策”、“捕获此决策”、“记录决策”、“更新决策日志”，(3) 用户询问“我们做出了什么决策”，或 (4) 用户询问有关过去决策的上下文。
通过命令行快速安装 decision-log AI 技能到你的开发环境
来源：bjg4/decision-log-skill。
Maintain a decisions/ directory where each decision is a standalone markdown file with YAML frontmatter. An index.md manifest is regenerated on every invocation for fast scanning.
| domain | Product, Data Engineering, Design, Architecture, Operations, Strategy | | status | Active, Proposed, Superseded, Revisited, Deprecated | | method | analysis, discussion, constraint, default, research, prototype, stakeholder-input |
Also capture: decision statement, options considered (with pros/cons), rationale, expected outcome, related DEC-XXXX IDs, 2-5 lowercase tags, and context (summary, conversation highlights, actions performed, artifacts).
将项目决策捕获到决策/目录中的每个文件系统中。每个决策都是一个 Markdown 文件，其中包含 YAML frontmatter（可查询元数据）和完整上下文（基本原理、选项、对话亮点、工件）。自动生成的 _index.md 提供快速扫描。在以下情况下使用：(1) 用户调用 /DL 或 /DecisionLog，(2) 用户说“记录此决策”、“捕获此决策”、“记录决策”、“更新决策日志”，(3) 用户询问“我们做出了什么决策”，或 (4) 用户询问有关过去决策的上下文。 来源：bjg4/decision-log-skill。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/bjg4/decision-log-skill --skill decision-log将项目决策捕获到决策/目录中的每个文件系统中。每个决策都是一个 Markdown 文件，其中包含 YAML frontmatter（可查询元数据）和完整上下文（基本原理、选项、对话亮点、工件）。自动生成的 _index.md 提供快速扫描。在以下情况下使用：(1) 用户调用 /DL 或 /DecisionLog，(2) 用户说“记录此决策”、“捕获此决策”、“记录决策”、“更新决策日志”，(3) 用户询问“我们做出了什么决策”，或 (4) 用户询问有关过去决策的上下文。 来源：bjg4/decision-log-skill。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/bjg4/decision-log-skill --skill decision-log 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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