將專案決策擷取到決策/目錄中的每個檔案系統。每個決策都是一個 Markdown 文件，其中包含 YAML frontmatter（可查詢元資料）和完整上下文（基本原理、選項、對話亮點、工件）。自動產生的 _index.md 提供快速掃描。在以下情況下使用：(1) 使用者呼叫 /DL 或 /DecisionLog，(2) 使用者說“記錄此決策”、“捕獲此決策”、“記錄決策”、“更新決策日誌”，(3) 使用者詢問“我們做出了什麼決策”，或 (4) 使用者詢問有關過去決策的上下文。
透過命令列快速安裝 decision-log AI 技能到你的開發環境
來源：bjg4/decision-log-skill。
Maintain a decisions/ directory where each decision is a standalone markdown file with YAML frontmatter. An index.md manifest is regenerated on every invocation for fast scanning.
| domain | Product, Data Engineering, Design, Architecture, Operations, Strategy | | status | Active, Proposed, Superseded, Revisited, Deprecated | | method | analysis, discussion, constraint, default, research, prototype, stakeholder-input |
Also capture: decision statement, options considered (with pros/cons), rationale, expected outcome, related DEC-XXXX IDs, 2-5 lowercase tags, and context (summary, conversation highlights, actions performed, artifacts).
將專案決策擷取到決策/目錄中的每個檔案系統。每個決策都是一個 Markdown 文件，其中包含 YAML frontmatter（可查詢元資料）和完整上下文（基本原理、選項、對話亮點、工件）。自動產生的 _index.md 提供快速掃描。在以下情況下使用：(1) 使用者呼叫 /DL 或 /DecisionLog，(2) 使用者說“記錄此決策”、“捕獲此決策”、“記錄決策”、“更新決策日誌”，(3) 使用者詢問“我們做出了什麼決策”，或 (4) 使用者詢問有關過去決策的上下文。 來源：bjg4/decision-log-skill。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/bjg4/decision-log-skill --skill decision-log將專案決策擷取到決策/目錄中的每個檔案系統。每個決策都是一個 Markdown 文件，其中包含 YAML frontmatter（可查詢元資料）和完整上下文（基本原理、選項、對話亮點、工件）。自動產生的 _index.md 提供快速掃描。在以下情況下使用：(1) 使用者呼叫 /DL 或 /DecisionLog，(2) 使用者說“記錄此決策”、“捕獲此決策”、“記錄決策”、“更新決策日誌”，(3) 使用者詢問“我們做出了什麼決策”，或 (4) 使用者詢問有關過去決策的上下文。 來源：bjg4/decision-log-skill。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/bjg4/decision-log-skill --skill decision-log 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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