什么是 problem-solving?
将系统的问题解决技术应用于复杂性螺旋(简化级联)、创新块(碰撞区思维)、重复模式(元模式识别)、假设约束(反演练习)、规模不确定性(规模游戏)和卡住时的调度。源自 Microsoft Amplifier 项目模式的技术适合立即应用。 来源:arielperez82/agents-and-skills。
将系统的问题解决技术应用于复杂性螺旋(简化级联)、创新块(碰撞区思维)、重复模式(元模式识别)、假设约束(反演练习)、规模不确定性(规模游戏)和卡住时的调度。源自 Microsoft Amplifier 项目模式的技术适合立即应用。
通过命令行快速安装 problem-solving AI 技能到你的开发环境
来源:arielperez82/agents-and-skills。
Systematic approaches for different types of stuck-ness. Each technique targets specific problem patterns.
| Same thing implemented 5+ ways, growing special cases | Simplification Cascades | references/simplification-cascades.md | | Conventional solutions inadequate, need breakthrough | Collision-Zone Thinking | references/collision-zone-thinking.md |
| Same issue in different places, reinventing wheels | Meta-Pattern Recognition | references/meta-pattern-recognition.md | | Solution feels forced, "must be done this way" | Inversion Exercise | references/inversion-exercise.md | | Will this work at production? Edge cases unclear? | Scale Game | references/scale-game.md |
将系统的问题解决技术应用于复杂性螺旋(简化级联)、创新块(碰撞区思维)、重复模式(元模式识别)、假设约束(反演练习)、规模不确定性(规模游戏)和卡住时的调度。源自 Microsoft Amplifier 项目模式的技术适合立即应用。 来源:arielperez82/agents-and-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/arielperez82/agents-and-skills --skill problem-solving将系统的问题解决技术应用于复杂性螺旋(简化级联)、创新块(碰撞区思维)、重复模式(元模式识别)、假设约束(反演练习)、规模不确定性(规模游戏)和卡住时的调度。源自 Microsoft Amplifier 项目模式的技术适合立即应用。 来源:arielperez82/agents-and-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/arielperez82/agents-and-skills --skill problem-solving 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/arielperez82/agents-and-skills