什麼是 problem-solving?
將系統的問題解決技術應用於複雜性螺旋(簡化級聯)、創新區塊(碰撞區域思維)、重複模式(後設模式識別)、假設限制(反演練習)、規模不確定性(規模遊戲)和卡住時的調度。源自 Microsoft Amplifier 專案模式的技術適合立即應用。 來源:arielperez82/agents-and-skills。
將系統的問題解決技術應用於複雜性螺旋(簡化級聯)、創新區塊(碰撞區域思維)、重複模式(後設模式識別)、假設限制(反演練習)、規模不確定性(規模遊戲)和卡住時的調度。源自 Microsoft Amplifier 專案模式的技術適合立即應用。
透過命令列快速安裝 problem-solving AI 技能到你的開發環境
來源:arielperez82/agents-and-skills。
Systematic approaches for different types of stuck-ness. Each technique targets specific problem patterns.
| Same thing implemented 5+ ways, growing special cases | Simplification Cascades | references/simplification-cascades.md | | Conventional solutions inadequate, need breakthrough | Collision-Zone Thinking | references/collision-zone-thinking.md |
| Same issue in different places, reinventing wheels | Meta-Pattern Recognition | references/meta-pattern-recognition.md | | Solution feels forced, "must be done this way" | Inversion Exercise | references/inversion-exercise.md | | Will this work at production? Edge cases unclear? | Scale Game | references/scale-game.md |
將系統的問題解決技術應用於複雜性螺旋(簡化級聯)、創新區塊(碰撞區域思維)、重複模式(後設模式識別)、假設限制(反演練習)、規模不確定性(規模遊戲)和卡住時的調度。源自 Microsoft Amplifier 專案模式的技術適合立即應用。 來源:arielperez82/agents-and-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/arielperez82/agents-and-skills --skill problem-solving將系統的問題解決技術應用於複雜性螺旋(簡化級聯)、創新區塊(碰撞區域思維)、重複模式(後設模式識別)、假設限制(反演練習)、規模不確定性(規模遊戲)和卡住時的調度。源自 Microsoft Amplifier 專案模式的技術適合立即應用。 來源:arielperez82/agents-and-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/arielperez82/agents-and-skills --skill problem-solving 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/arielperez82/agents-and-skills