从规范文档创建 GitHub 问题 — 根据规范自动生成结构化功能问题。 分析 .specs/{feature}/ 中的规范文档（requirement.md、design.md、tasks.md）和 通过 gh issues create 生成结构化特征问题。 最好与规范生成器创建的规范一起使用。 英语触发器： - “从规范创建问题”，“将规范注册为问题” - “将规范转换为 GitHub 问题”、“将规范发布到问题” - 在规范生成器之后：“把这变成一个问题” 日本语： - 「仕様书を问题にして」「问题に登录して」「规格から问题作成」 - 「仕様书から问题生成」「specを问题に変换」 - 规格生成器结束后に「これを问题にして」「问题にして」
通过命令行快速安装 spec-to-issue AI 技能到你的开发环境
来源：anyoneanderson/agent-skills。
Auto-generate GitHub Issues from spec directories (.specs/{feature}/).
Reference file selection: Based on the detected output language, use the corresponding template:
Without argument: Scan .specs/ and present a list → ask user to select
从规范文档创建 GitHub 问题 — 根据规范自动生成结构化功能问题。 分析 .specs/{feature}/ 中的规范文档（requirement.md、design.md、tasks.md）和 通过 gh issues create 生成结构化特征问题。 最好与规范生成器创建的规范一起使用。 英语触发器： - “从规范创建问题”，“将规范注册为问题” - “将规范转换为 GitHub 问题”、“将规范发布到问题” - 在规范生成器之后：“把这变成一个问题” 日本语： - 「仕様书を问题にして」「问题に登录して」「规格から问题作成」 - 「仕様书から问题生成」「specを问题に変换」 - 规格生成器结束后に「これを问题にして」「问题にして」 来源：anyoneanderson/agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/anyoneanderson/agent-skills --skill spec-to-issue从规范文档创建 GitHub 问题 — 根据规范自动生成结构化功能问题。 分析 .specs/{feature}/ 中的规范文档（requirement.md、design.md、tasks.md）和 通过 gh issues create 生成结构化特征问题。 最好与规范生成器创建的规范一起使用。 英语触发器： - “从规范创建问题”，“将规范注册为问题” - “将规范转换为 GitHub 问题”、“将规范发布到问题” - 在规范生成器之后：“把这变成一个问题” 日本语： - 「仕様书を问题にして」「问题に登录して」「规格から问题作成」 - 「仕様书から问题生成」「specを问题に変换」 - 规格生成器结束后に「これを问题にして」「问题にして」 来源：anyoneanderson/agent-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/anyoneanderson/agent-skills --skill spec-to-issue 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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