從規格文件建立 GitHub 問題 — 根據規格自動產生結構化功能問題。 分析 .specs/{feature}/ 中的規範文檔（requirement.md、design.md、tasks.md）和 透過 gh issues create 產生結構化特徵問題。 最好與規範生成器創建的規範一起使用。 英語觸發器： - “從規範創建問題”，“將規範註冊為問題” - “將規範轉換為 GitHub 問題”、“將規範發佈到問題” - 在規範生成器之後：“把這變成一個問題” 日本語： - 「仕様書を問題にして」「問題に登入して」「規格から問題作成」 - 「仕様書から問題生成」「specを問題に変換」 - 規格產生器結束後に「これを問題にして」「問題にして」
透過命令列快速安裝 spec-to-issue AI 技能到你的開發環境
來源：anyoneanderson/agent-skills。
Auto-generate GitHub Issues from spec directories (.specs/{feature}/).
Reference file selection: Based on the detected output language, use the corresponding template:
Without argument: Scan .specs/ and present a list → ask user to select
從規格文件建立 GitHub 問題 — 根據規格自動產生結構化功能問題。 分析 .specs/{feature}/ 中的規範文檔（requirement.md、design.md、tasks.md）和 透過 gh issues create 產生結構化特徵問題。 最好與規範生成器創建的規範一起使用。 英語觸發器： - “從規範創建問題”，“將規範註冊為問題” - “將規範轉換為 GitHub 問題”、“將規範發佈到問題” - 在規範生成器之後：“把這變成一個問題” 日本語： - 「仕様書を問題にして」「問題に登入して」「規格から問題作成」 - 「仕様書から問題生成」「specを問題に変換」 - 規格產生器結束後に「これを問題にして」「問題にして」 來源：anyoneanderson/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/anyoneanderson/agent-skills --skill spec-to-issue從規格文件建立 GitHub 問題 — 根據規格自動產生結構化功能問題。 分析 .specs/{feature}/ 中的規範文檔（requirement.md、design.md、tasks.md）和 透過 gh issues create 產生結構化特徵問題。 最好與規範生成器創建的規範一起使用。 英語觸發器： - “從規範創建問題”，“將規範註冊為問題” - “將規範轉換為 GitHub 問題”、“將規範發佈到問題” - 在規範生成器之後：“把這變成一個問題” 日本語： - 「仕様書を問題にして」「問題に登入して」「規格から問題作成」 - 「仕様書から問題生成」「specを問題に変換」 - 規格產生器結束後に「これを問題にして」「問題にして」 來源：anyoneanderson/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/anyoneanderson/agent-skills --skill spec-to-issue 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/anyoneanderson/agent-skills