architecting-data
✓设计现代数据平台的战略指南，涵盖存储范例（数据湖、仓库、湖屋）、建模方法（维度、规范化、数据保险库、宽表）、数据网格原则和奖章架构模式。在构建数据平台、在集中式与分散式模式之间进行选择、选择表格式（Iceberg、Delta Lake）或设计数据治理框架时使用。
SKILL.md
Guide architects and platform engineers through strategic data architecture decisions for modern cloud-native data platforms.
Data Lakehouse: Hybrid combining lake flexibility with warehouse reliability
Scoring: 24-30: Strong candidate | 18-23: Hybrid | 12-17: Build foundation first | 6-11: Centralized
设计现代数据平台的战略指南，涵盖存储范例（数据湖、仓库、湖屋）、建模方法（维度、规范化、数据保险库、宽表）、数据网格原则和奖章架构模式。在构建数据平台、在集中式与分散式模式之间进行选择、选择表格式（Iceberg、Delta Lake）或设计数据治理框架时使用。 来源：ancoleman/ai-design-components。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill architecting-data- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 architecting-data？
设计现代数据平台的战略指南，涵盖存储范例（数据湖、仓库、湖屋）、建模方法（维度、规范化、数据保险库、宽表）、数据网格原则和奖章架构模式。在构建数据平台、在集中式与分散式模式之间进行选择、选择表格式（Iceberg、Delta Lake）或设计数据治理框架时使用。 来源：ancoleman/ai-design-components。
如何安装 architecting-data？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill architecting-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01