architecting-data
✓스토리지 패러다임(데이터 레이크, 웨어하우스, 레이크하우스), 모델링 접근 방식(차원, 정규화, 데이터 저장소, 와이드 테이블), 데이터 메시 원칙 및 메달리온 아키텍처 패턴을 다루는 최신 데이터 플랫폼 설계를 위한 전략적 지침입니다. 데이터 플랫폼을 설계하고, 중앙 집중식 패턴과 분산형 패턴 중에서 선택하고, 테이블 형식(Iceberg, Delta Lake)을 선택하거나 데이터 거버넌스 프레임워크를 설계할 때 사용하세요.
SKILL.md
Guide architects and platform engineers through strategic data architecture decisions for modern cloud-native data platforms.
Data Lakehouse: Hybrid combining lake flexibility with warehouse reliability
Scoring: 24-30: Strong candidate | 18-23: Hybrid | 12-17: Build foundation first | 6-11: Centralized
스토리지 패러다임(데이터 레이크, 웨어하우스, 레이크하우스), 모델링 접근 방식(차원, 정규화, 데이터 저장소, 와이드 테이블), 데이터 메시 원칙 및 메달리온 아키텍처 패턴을 다루는 최신 데이터 플랫폼 설계를 위한 전략적 지침입니다. 데이터 플랫폼을 설계하고, 중앙 집중식 패턴과 분산형 패턴 중에서 선택하고, 테이블 형식(Iceberg, Delta Lake)을 선택하거나 데이터 거버넌스 프레임워크를 설계할 때 사용하세요. 출처: ancoleman/ai-design-components.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill architecting-data- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
architecting-data이란?
스토리지 패러다임(데이터 레이크, 웨어하우스, 레이크하우스), 모델링 접근 방식(차원, 정규화, 데이터 저장소, 와이드 테이블), 데이터 메시 원칙 및 메달리온 아키텍처 패턴을 다루는 최신 데이터 플랫폼 설계를 위한 전략적 지침입니다. 데이터 플랫폼을 설계하고, 중앙 집중식 패턴과 분산형 패턴 중에서 선택하고, 테이블 형식(Iceberg, Delta Lake)을 선택하거나 데이터 거버넌스 프레임워크를 설계할 때 사용하세요. 출처: ancoleman/ai-design-components.
architecting-data 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill architecting-data 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01