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content-digest

当用户要求“콘텐츠 정리”、“아티클 요약”、“PDF 학습”、“영상 정리”、“트윗 정리”、“摘要”、“总结”时,应使用此技能。 “정리해줘”,或提供 YouTube URL、X/Twitter URL(x.com、twitter.com)、网页 URL 或 PDF 文件以供分析。支持 YouTube(文字记录)、X/Twitter(通过获取推文技能)、网页(通过浏览器查看完整内容)和 PDF(每页文本 + 图像)。生成测验优先的学习,包含 3 个难度级别的 9 个问题。

131安装·9热度·@ai-native-camp

安装

$npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest

如何安装 content-digest

通过命令行快速安装 content-digest AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:ai-native-camp/camp-2。

SKILL.md

查看原文

콘텐츠 → Quiz-First 학습 → 선택적 깊이 탐색 → 근본 개념 확장.

Task Agent 기반 설계: 긴 컨텍스트는 subagent가 처리하고, 메인 세션은 최종 결론만 소비

| YouTube | Task agent (yt-dlp + 정제) | research/digests/youtube/ | | X/Twitter | fetch-tweet 스킬 (api.fxtwitter.com) | research/digests/tweet/ | | Webpage | Task agent (browser + 정제) | research/digests/web/ | | PDF | Task agent (Read + 정제) | research/digests/pdf/ |

当用户要求“콘텐츠 정리”、“아티클 요약”、“PDF 학습”、“영상 정리”、“트윗 정리”、“摘要”、“总结”时,应使用此技能。 “정리해줘”,或提供 YouTube URL、X/Twitter URL(x.com、twitter.com)、网页 URL 或 PDF 文件以供分析。支持 YouTube(文字记录)、X/Twitter(通过获取推文技能)、网页(通过浏览器查看完整内容)和 PDF(每页文本 + 图像)。生成测验优先的学习,包含 3 个难度级别的 9 个问题。 来源:ai-native-camp/camp-2。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest
分类
#文档处理
认证
收录时间
2026-03-04
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 content-digest?

当用户要求“콘텐츠 정리”、“아티클 요약”、“PDF 학습”、“영상 정리”、“트윗 정리”、“摘要”、“总结”时,应使用此技能。 “정리해줘”,或提供 YouTube URL、X/Twitter URL(x.com、twitter.com)、网页 URL 或 PDF 文件以供分析。支持 YouTube(文字记录)、X/Twitter(通过获取推文技能)、网页(通过浏览器查看完整内容)和 PDF(每页文本 + 图像)。生成测验优先的学习,包含 3 个难度级别的 9 个问题。 来源:ai-native-camp/camp-2。

如何安装 content-digest?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ai-native-camp/camp-2