·content-digest
#

content-digest

✓
ai-native-camp/camp-2GitHub: ai-native-camp/camp-2Fonte: ai-native-camp/camp-2

Questa abilità deve essere utilizzata quando l'utente chiede "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘" o fornisce un URL di YouTube, URL X/Twitter (x.com, twitter.com), URL di una pagina Web o file PDF per l'analisi. Supporta YouTube (trascrizione), X/Twitter (tramite la funzionalità fetch-tweet), pagina web (contenuto completo tramite browser) e PDF (testo + immagine per pagina). Genera un apprendimento Quiz-First con 9 domande su 3 livelli di difficoltà.

ai-native-camp·content·digest
131Installazioni·9Tendenza·@ai-native-camp

Installazione

GitHub: ai-native-camp/camp-2
$npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest

Come installare content-digest

Installa rapidamente la skill AI content-digest nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: ai-native-camp/camp-2.

SKILL.md

Visualizza raw

콘텐츠 → Quiz-First 학습 → 선택적 깊이 탐색 → 근본 개념 확장.

Task Agent 기반 설계: 긴 컨텍스트는 subagent가 처리하고, 메인 세션은 최종 결론만 소비

| YouTube | Task agent (yt-dlp + 정제) | research/digests/youtube/ | | X/Twitter | fetch-tweet 스킬 (api.fxtwitter.com) | research/digests/tweet/ | | Webpage | Task agent (browser + 정제) | research/digests/web/ | | PDF | Task agent (Read + 정제) | research/digests/pdf/ |

Questa abilità deve essere utilizzata quando l'utente chiede "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘" o fornisce un URL di YouTube, URL X/Twitter (x.com, twitter.com), URL di una pagina Web o file PDF per l'analisi. Supporta YouTube (trascrizione), X/Twitter (tramite la funzionalità fetch-tweet), pagina web (contenuto completo tramite browser) e PDF (testo + immagine per pagina). Genera un apprendimento Quiz-First con 9 domande su 3 livelli di difficoltà. Fonte: ai-native-camp/camp-2.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest
Fonte
ai-native-camp/camp-2
Categoria
#Documenti
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-03-04
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/ai-native-camp/camp-2/content-digest

Browse more skills from ai-native-camp/camp-2

Risposte rapide

Che cos'è content-digest?

Questa abilità deve essere utilizzata quando l'utente chiede "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘" o fornisce un URL di YouTube, URL X/Twitter (x.com, twitter.com), URL di una pagina Web o file PDF per l'analisi. Supporta YouTube (trascrizione), X/Twitter (tramite la funzionalità fetch-tweet), pagina web (contenuto completo tramite browser) e PDF (testo + immagine per pagina). Genera un apprendimento Quiz-First con 9 domande su 3 livelli di difficoltà. Fonte: ai-native-camp/camp-2.

Come installo content-digest?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill content-digest Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/ai-native-camp/camp-2

Dettagli

Categoria
#Documenti
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-04

Skills correlate

day1-onboarding
415 Installazioni
day1-test-skill
323 Installazioni
day3-clarify
323 Installazioni
day2-mcp-and-context-sync
320 Installazioni
day4-wrap-and-analyze
320 Installazioni
history-insight
134 Installazioni