regex-vs-llm-structured-text

SKILL.md

A practical decision framework for parsing structured text (quizzes, forms, invoices, documents). The key insight: regex handles 95-98% of cases cheaply and deterministically. Reserve expensive LLM calls for the remaining edge cases.

| Regex success rate | 98.0% | | Low confidence items | 8 (2.0%) | | LLM calls needed | 5 | | Cost savings vs all-LLM | 95% | | Test coverage | 93% |

解析结构化文本时在正则表达式和 LLM 之间进行选择的决策框架 - 从正则表达式开始，仅针对低置信度边缘情况添加 LLM。 来源：affaan-m/everything-claude-code。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill regex-vs-llm-structured-text 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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