regex-vs-llm-structured-text

SKILL.md

A practical decision framework for parsing structured text (quizzes, forms, invoices, documents). The key insight: regex handles 95-98% of cases cheaply and deterministically. Reserve expensive LLM calls for the remaining edge cases.

| Regex success rate | 98.0% | | Low confidence items | 8 (2.0%) | | LLM calls needed | 5 | | Cost savings vs all-LLM | 95% | | Test coverage | 93% |

構造化テキストを解析するときに正規表現と LLM のどちらかを選択するための意思決定フレームワーク — 正規表現から始めて、信頼性の低いエッジ ケースにのみ LLM を追加します。 ソース: affaan-m/everything-claude-code。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill regex-vs-llm-structured-text インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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