railway-logs
✓铁路日志访问和分析用于调试和监控。涵盖构建日志、部署日志、运行时日志、HTTP 日志、过滤、搜索和外部导出。在查看日志、调试铁路部署、调查错误、分析 HTTP 请求、过滤日志输出或将日志导出到外部系统时使用。
SKILL.md
Access and analyze Railway logs for debugging and monitoring applications.
Railway provides comprehensive logging across the deployment lifecycle:
All logs support filtering, search, and can be exported to external systems for long-term retention.
铁路日志访问和分析用于调试和监控。涵盖构建日志、部署日志、运行时日志、HTTP 日志、过滤、搜索和外部导出。在查看日志、调试铁路部署、调查错误、分析 HTTP 请求、过滤日志输出或将日志导出到外部系统时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-logs- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 railway-logs？
铁路日志访问和分析用于调试和监控。涵盖构建日志、部署日志、运行时日志、HTTP 日志、过滤、搜索和外部导出。在查看日志、调试铁路部署、调查错误、分析 HTTP 请求、过滤日志输出或将日志导出到外部系统时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 railway-logs？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-logs 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01