railway-logs
✓디버깅 및 모니터링을 위한 철도 로그 액세스 및 분석. 빌드 로그, 배포 로그, 런타임 로그, HTTP 로그, 필터링, 검색 및 외부 내보내기를 다룹니다. 로그 보기, 철도 배포 디버깅, 오류 조사, HTTP 요청 분석, 로그 출력 필터링 또는 로그를 외부 시스템으로 내보낼 때 사용합니다.
SKILL.md
Access and analyze Railway logs for debugging and monitoring applications.
Railway provides comprehensive logging across the deployment lifecycle:
All logs support filtering, search, and can be exported to external systems for long-term retention.
디버깅 및 모니터링을 위한 철도 로그 액세스 및 분석. 빌드 로그, 배포 로그, 런타임 로그, HTTP 로그, 필터링, 검색 및 외부 내보내기를 다룹니다. 로그 보기, 철도 배포 디버깅, 오류 조사, HTTP 요청 분석, 로그 출력 필터링 또는 로그를 외부 시스템으로 내보낼 때 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-logs- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
railway-logs이란?
디버깅 및 모니터링을 위한 철도 로그 액세스 및 분석. 빌드 로그, 배포 로그, 런타임 로그, HTTP 로그, 필터링, 검색 및 외부 내보내기를 다룹니다. 로그 보기, 철도 배포 디버깅, 오류 조사, HTTP 요청 분석, 로그 출력 필터링 또는 로그를 외부 시스템으로 내보낼 때 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.
railway-logs 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-logs 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/adaptationio/skrillz
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01