multi-ai-debugging
使用 Claude、Gemini 和 Codex 作为专门代理进行系统调试。多代理根本原因分析、日志分析、错误分类和自动修复生成。在调试生产问题、分析错误日志、执行根本原因分析、对复杂系统进行故障排除或实施自我修复模式时使用。
SKILL.md
multi-ai-debugging provides systematic debugging workflows using multiple AI models as specialized agents. Based on 2024-2025 best practices for AI-assisted debugging with multi-agent architectures.
Purpose: Systematic root cause analysis and fix generation using AI ensemble
Time: 2-5 minutes Automation: 70% Purpose: Fast initial diagnosis for common errors
使用 Claude、Gemini 和 Codex 作为专门代理进行系统调试。多代理根本原因分析、日志分析、错误分类和自动修复生成。在调试生产问题、分析错误日志、执行根本原因分析、对复杂系统进行故障排除或实施自我修复模式时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-debugging- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 multi-ai-debugging？
使用 Claude、Gemini 和 Codex 作为专门代理进行系统调试。多代理根本原因分析、日志分析、错误分类和自动修复生成。在调试生产问题、分析错误日志、执行根本原因分析、对复杂系统进行故障排除或实施自我修复模式时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 multi-ai-debugging？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-debugging 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01