multi-ai-debugging
✓使用 Claude、Gemini 和 Codex 作為專門代理進行系統調試。多代理根本原因分析、日誌分析、錯誤分類和自動修復生成。在調試生產問題、分析錯誤日誌、執行根本原因分析、對複雜系統進行故障排除或實施自我修復模式時使用。
SKILL.md
multi-ai-debugging provides systematic debugging workflows using multiple AI models as specialized agents. Based on 2024-2025 best practices for AI-assisted debugging with multi-agent architectures.
Purpose: Systematic root cause analysis and fix generation using AI ensemble
Time: 2-5 minutes Automation: 70% Purpose: Fast initial diagnosis for common errors
使用 Claude、Gemini 和 Codex 作為專門代理進行系統調試。多代理根本原因分析、日誌分析、錯誤分類和自動修復生成。在調試生產問題、分析錯誤日誌、執行根本原因分析、對複雜系統進行故障排除或實施自我修復模式時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-debugging- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 multi-ai-debugging？
使用 Claude、Gemini 和 Codex 作為專門代理進行系統調試。多代理根本原因分析、日誌分析、錯誤分類和自動修復生成。在調試生產問題、分析錯誤日誌、執行根本原因分析、對複雜系統進行故障排除或實施自我修復模式時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
如何安裝 multi-ai-debugging？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-debugging 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01