eks-observability
✓EKS 可观察性，包括指标、日志记录和跟踪。在设置监控、配置日志记录管道、实施分布式跟踪、构建生产仪表板、解决 EKS 问题、优化可观测性成本或建立 SLO 时使用。
SKILL.md
Complete observability solution for Amazon EKS using AWS-native managed services and open-source tools. This skill implements the three-pillar approach (metrics, logs, traces) with 2025 best practices including ADOT, Amazon Managed Prometheus, Fluent Bit, and OpenTelemetry.
Keywords: EKS monitoring, CloudWatch Container Insights, Prometheus, Grafana, ADOT, Fluent Bit, X-Ray, OpenTelemetry, distributed tracing, log aggregation, metrics collection, observability stack
Metrics CloudWatch Container Insights + Amazon Managed Prometheus (AMP)
EKS 可观察性，包括指标、日志记录和跟踪。在设置监控、配置日志记录管道、实施分布式跟踪、构建生产仪表板、解决 EKS 问题、优化可观测性成本或建立 SLO 时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill eks-observability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 eks-observability？
EKS 可观察性，包括指标、日志记录和跟踪。在设置监控、配置日志记录管道、实施分布式跟踪、构建生产仪表板、解决 EKS 问题、优化可观测性成本或建立 SLO 时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 eks-observability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill eks-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01