eks-observability
✓EKS 可觀察性，包括指標、日誌記錄和跟踪。在設置監控、配置日誌管道、實施分佈式跟踪、構建生產儀表板、解決 EKS 問題、優化可觀測性成本或建立 SLO 時使用。
SKILL.md
Complete observability solution for Amazon EKS using AWS-native managed services and open-source tools. This skill implements the three-pillar approach (metrics, logs, traces) with 2025 best practices including ADOT, Amazon Managed Prometheus, Fluent Bit, and OpenTelemetry.
Keywords: EKS monitoring, CloudWatch Container Insights, Prometheus, Grafana, ADOT, Fluent Bit, X-Ray, OpenTelemetry, distributed tracing, log aggregation, metrics collection, observability stack
Metrics CloudWatch Container Insights + Amazon Managed Prometheus (AMP)
EKS 可觀察性，包括指標、日誌記錄和跟踪。在設置監控、配置日誌管道、實施分佈式跟踪、構建生產儀表板、解決 EKS 問題、優化可觀測性成本或建立 SLO 時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill eks-observability- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 eks-observability？
EKS 可觀察性，包括指標、日誌記錄和跟踪。在設置監控、配置日誌管道、實施分佈式跟踪、構建生產儀表板、解決 EKS 問題、優化可觀測性成本或建立 SLO 時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
如何安裝 eks-observability？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill eks-observability 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01