adding-support-mod-parsers
✓添加支持 Mod 解析器时使用，将支持技能词缀字符串转换为类型化的 SupportMod 对象 - 指导基于模板的解析模式（项目）
SKILL.md
Support mod parsers convert raw support skill affix strings (e.g., "+15% additional damage for the supported skill") into typed SupportMod objects at runtime. Unlike active/passive skills which use level-scaling factories, support skills parse their affixes directly using templates.
| Support mod templates | src/tli/skills/support-mod-templates.ts | | Mod type definitions | src/tli/mod.ts | | SupportMod type | src/tli/core.ts | | Template/spec helpers | src/tli/mod-parser/ | | Calculation handlers | src/tli/calcs/offense.ts |
Look in src/tli/mod.ts under ModDefinitions. If the mod type doesn't exist, add it first (see adding-mod-parsers skill).
添加支持 Mod 解析器时使用，将支持技能词缀字符串转换为类型化的 SupportMod 对象 - 指导基于模板的解析模式（项目） 来源：aclinia/torchlight-of-building。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill adding-support-mod-parsers- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 adding-support-mod-parsers？
添加支持 Mod 解析器时使用，将支持技能词缀字符串转换为类型化的 SupportMod 对象 - 指导基于模板的解析模式（项目） 来源：aclinia/torchlight-of-building。
如何安装 adding-support-mod-parsers？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill adding-support-mod-parsers 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/aclinia/torchlight-of-building
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01