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adding-support-mod-parsers

aclinia/torchlight-of-building

添加支持 Mod 解析器時使用,將支持技能詞綴字符串轉換為類型化的 SupportMod 對象 - 指導基於模板的解析模式(項目)

7安裝·2熱度·@aclinia

安裝

$npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill adding-support-mod-parsers

SKILL.md

Support mod parsers convert raw support skill affix strings (e.g., "+15% additional damage for the supported skill") into typed SupportMod objects at runtime. Unlike active/passive skills which use level-scaling factories, support skills parse their affixes directly using templates.

| Support mod templates | src/tli/skills/support-mod-templates.ts | | Mod type definitions | src/tli/mod.ts | | SupportMod type | src/tli/core.ts | | Template/spec helpers | src/tli/mod-parser/ | | Calculation handlers | src/tli/calcs/offense.ts |

Look in src/tli/mod.ts under ModDefinitions. If the mod type doesn't exist, add it first (see adding-mod-parsers skill).

添加支持 Mod 解析器時使用,將支持技能詞綴字符串轉換為類型化的 SupportMod 對象 - 指導基於模板的解析模式(項目) 來源:aclinia/torchlight-of-building。

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill adding-support-mod-parsers
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 adding-support-mod-parsers?

添加支持 Mod 解析器時使用,將支持技能詞綴字符串轉換為類型化的 SupportMod 對象 - 指導基於模板的解析模式(項目) 來源:aclinia/torchlight-of-building。

如何安裝 adding-support-mod-parsers?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/aclinia/torchlight-of-building --skill adding-support-mod-parsers 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/aclinia/torchlight-of-building

詳情

分類
</>開發工具
來源
skills.sh
收錄時間
2026-02-01