python-observability-patterns
✓Python 应用程序的可观察性模式。触发：日志记录、指标、跟踪、opentelemetry、prometheus、可观测性、监控、structlog、相关 ID。
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| structlog | Structured logging | | prometheus-client | Metrics collection | | opentelemetry | Distributed tracing |
| Counter | Total requests, errors | | Histogram | Latencies, sizes | | Gauge | Current connections, queue size |
Python 应用程序的可观察性模式。触发：日志记录、指标、跟踪、opentelemetry、prometheus、可观测性、监控、structlog、相关 ID。 来源：0xdarkmatter/claude-mods。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-observability-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-observability-patterns- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 python-observability-patterns？
Python 应用程序的可观察性模式。触发：日志记录、指标、跟踪、opentelemetry、prometheus、可观测性、监控、structlog、相关 ID。 来源：0xdarkmatter/claude-mods。
如何安装 python-observability-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-observability-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01