python-observability-patterns
✓Python 애플리케이션의 관찰 가능성 패턴. 트리거 대상: 로깅, 메트릭, 추적, 개방형 원격 측정, 프로메테우스, 관찰 가능성, 모니터링, structlog, 상관 관계 ID.
SKILL.md
| structlog | Structured logging | | prometheus-client | Metrics collection | | opentelemetry | Distributed tracing |
| Counter | Total requests, errors | | Histogram | Latencies, sizes | | Gauge | Current connections, queue size |
Python 애플리케이션의 관찰 가능성 패턴. 트리거 대상: 로깅, 메트릭, 추적, 개방형 원격 측정, 프로메테우스, 관찰 가능성, 모니터링, structlog, 상관 관계 ID. 출처: 0xdarkmatter/claude-mods.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-observability-patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-observability-patterns- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
python-observability-patterns이란?
Python 애플리케이션의 관찰 가능성 패턴. 트리거 대상: 로깅, 메트릭, 추적, 개방형 원격 측정, 프로메테우스, 관찰 가능성, 모니터링, structlog, 상관 관계 ID. 출처: 0xdarkmatter/claude-mods.
python-observability-patterns 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-observability-patterns 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01