rpp
✓通過遞歸帕累托原理生成分層知識圖以進行優化 架構構建。生成四層結構（L0 元圖到 L3 細節圖） 其中每個級別包含的節點數減少 80%，同時將其導數的 80% 接地，實現 通過帕累托壓縮，0.8% 的節點覆蓋 51%。創建領域本體時使用 或知識架構要求：（1）具有緊急組合的原子第一原理， (2) 帕累托優化信息密度，(3) 具有經過驗證的節點的小世界拓撲 比率（L1:L2 2-3:1），或 (4) 雙向結構。與圖積分（η≥4 驗證）、abduct（重構）、mega（SuperHyperGraphs）、infranodus（間隙檢測）。 觸發器：“模式生成”、“本體創建”、“帕累托層次結構”、“遞歸圖”、 “第一原理分解”。
SKILL.md
Generate hierarchical knowledge structures where each level achieves maximum explanatory power with minimum nodes through recursive application of the Pareto principle.
| Level | Role | Node % | Coverage | Ratio to L3 |
| L0 | Meta-graph/Schema | 0.8% | 51% | 6-9:1 to L1 | | L1 | Logic-graph/Atomic | 4% | 64% | 2-3:1 to L2 | | L2 | Concept-graph/Composite | 20% | 80% | — | | L3 | Detail-graph/Ground-truth | 100% | 100% | — |
通過遞歸帕累托原理生成分層知識圖以進行優化 架構構建。生成四層結構（L0 元圖到 L3 細節圖） 其中每個級別包含的節點數減少 80%，同時將其導數的 80% 接地，實現 通過帕累托壓縮，0.8% 的節點覆蓋 51%。創建領域本體時使用 或知識架構要求：（1）具有緊急組合的原子第一原理， (2) 帕累托優化信息密度，(3) 具有經過驗證的節點的小世界拓撲 比率（L1:L2 2-3:1），或 (4) 雙向結構。與圖積分（η≥4 驗證）、abduct（重構）、mega（SuperHyperGraphs）、infranodus（間隙檢測）。 觸發器：“模式生成”、“本體創建”、“帕累托層次結構”、“遞歸圖”、 “第一原理分解”。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rpp- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rpp？
通過遞歸帕累托原理生成分層知識圖以進行優化 架構構建。生成四層結構（L0 元圖到 L3 細節圖） 其中每個級別包含的節點數減少 80%，同時將其導數的 80% 接地，實現 通過帕累托壓縮，0.8% 的節點覆蓋 51%。創建領域本體時使用 或知識架構要求：（1）具有緊急組合的原子第一原理， (2) 帕累托優化信息密度，(3) 具有經過驗證的節點的小世界拓撲 比率（L1:L2 2-3:1），或 (4) 雙向結構。與圖積分（η≥4 驗證）、abduct（重構）、mega（SuperHyperGraphs）、infranodus（間隙檢測）。 觸發器：“模式生成”、“本體創建”、“帕累托層次結構”、“遞歸圖”、 “第一原理分解”。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 rpp？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rpp 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01