learn
用於知識複合和模式演化的遞歸自我改進完整子 λ(ο,Κ,Σ).τ'。 在學習、改進、優化、評估、反思、調試、綜合、 或精煉——無論是人類、人工智能還是組織。觸發 /learn、/compound、/improve、 /refine、/optimize、/assess、/reflect、“經驗教訓”、“最佳實踐”、“持續改進”。 保持 Κ-單調性，η≥4，同像性。
SKILL.md
Concepts: homoiconicity, compound-interest, topology, vertex-sharing, convergence, fixed-point
Phases: 1-parse → 2-route → 3-execute → 4-assess → 5-refactor → 6-compound → 7-renormalize
Related Skills: λ (lambda-skill) — shares compound loop, topology validation, vertex-sharing
用於知識複合和模式演化的遞歸自我改進完整子 λ(ο,Κ,Σ).τ'。 在學習、改進、優化、評估、反思、調試、綜合、 或精煉——無論是人類、人工智能還是組織。觸發 /learn、/compound、/improve、 /refine、/optimize、/assess、/reflect、“經驗教訓”、“最佳實踐”、“持續改進”。 保持 Κ-單調性，η≥4，同像性。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill learn- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 learn？
用於知識複合和模式演化的遞歸自我改進完整子 λ(ο,Κ,Σ).τ'。 在學習、改進、優化、評估、反思、調試、綜合、 或精煉——無論是人類、人工智能還是組織。觸發 /learn、/compound、/improve、 /refine、/optimize、/assess、/reflect、“經驗教訓”、“最佳實踐”、“持續改進”。 保持 Κ-單調性，η≥4，同像性。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 learn？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill learn 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-01