learn
✓지식 합성 및 스키마 진화를 위한 재귀적 자기 개선 홀론 λ(ο,Κ,Σ).τ'. 학습, 개선, 최적화, 평가, 반영, 디버깅, 종합, 또는 인간, AI, 조직 등을 개선합니다. /learn, /compound, /improve에서 트리거됩니다. /refine, /optimize, /assess, /reflect, "학습한 교훈", "모범 사례", "지속적인 개선". Κ-단조성, θ≥4, 동질성(homoiconicity)을 유지합니다.
SKILL.md
Concepts: homoiconicity, compound-interest, topology, vertex-sharing, convergence, fixed-point
Phases: 1-parse → 2-route → 3-execute → 4-assess → 5-refactor → 6-compound → 7-renormalize
Related Skills: λ (lambda-skill) — shares compound loop, topology validation, vertex-sharing
지식 합성 및 스키마 진화를 위한 재귀적 자기 개선 홀론 λ(ο,Κ,Σ).τ'. 학습, 개선, 최적화, 평가, 반영, 디버깅, 종합, 또는 인간, AI, 조직 등을 개선합니다. /learn, /compound, /improve에서 트리거됩니다. /refine, /optimize, /assess, /reflect, "학습한 교훈", "모범 사례", "지속적인 개선". Κ-단조성, θ≥4, 동질성(homoiconicity)을 유지합니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill learn- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
learn이란?
지식 합성 및 스키마 진화를 위한 재귀적 자기 개선 홀론 λ(ο,Κ,Σ).τ'. 학습, 개선, 최적화, 평가, 반영, 디버깅, 종합, 또는 인간, AI, 조직 등을 개선합니다. /learn, /compound, /improve에서 트리거됩니다. /refine, /optimize, /assess, /reflect, "학습한 교훈", "모범 사례", "지속적인 개선". Κ-단조성, θ≥4, 동질성(homoiconicity)을 유지합니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
learn 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill learn 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01